Introducción a la

Ciencia de Datos con Python

Como primer paso instalaremos Python y Júpiter Notebook, el entorno de desarrollo principal que usaremos a lo largo del presente curso.

Vamos a empezar preparándonos para el curso, lo que implica:

· La instalación de la distribución gratuita de Anaconda.

· Ejecutar el navegador de Anaconda.

· Ejecutar Anaconda desde símbolo de sistemas.

· Navegar por las carpetas a través de Jupyter.

Tenga en cuenta que si ya tiene Python instalado, no dude en pasar a la siguiente lección de la configuración del entorno del curso. También quiero señalar que no es necesario utilizar el sistema portátil de Júpiter como entorno de desarrollo para este curso. Todo lo que se muestra en este curso es solo código Python que debería funcionar en cualquier ambiente de desarrollo.

¿Qué es la distribución de anaconda?

Es una distribución de Python gratuita y de código abierto que incluye muchas herramientas junto con la programación de Python. Esto incluye cosas como un administrador de entorno, un administrador de descargas y una interfaz gráfica para acceder a una variedad de entornos de desarrollo.

Comencemos por buscar en Google anaconda download, la razón principal por la que sugiero que se busque en Google es porque a veces la URL de descarga cambia levemente de un navegador a otro.

Bueno, lo siguiente es seleccionar el enlace de descarga, que lo desplazará hacia abajo y le dará a elegir las tres versiones del instalador principal de Anaconda:

Elija el instalador de Anaconda que sea apropiado para su sistema operativo. Por ejemplo, si tiene un sistema operativo Windows de 64 bits, elija el instalador gráfico de 64 bits.

Notará que comenzará a instalarse un archivo ejecutable. Como nota rápida, recomiendo que, si es un usuario completamente nuevo en Anaconda, consulte el siguiente enlace, el cual contiene información sobre qué es y lo que hace Anaconda.

De igual forma, recomiendo que consulte el siguiente enlace si quiere saber más sobre lo que se aprenderá en el presente curso.

Entonces, lo que vamos a hacer es esencialmente, una vez hecho esto, descargarlo, mostrarle cómo instalar

Anaconda.

Nuevamente, estamos viendo la versión individual de código abierto gratuito, no estos servicios de pago que son

Opcional.

En caso de que desee ampliar las capacidades de Anaconda, pero la adición gratuita de código abierto es más que

suficiente para nosotros.

Voy a avanzar rápido hasta que esto termine.

Muy bien, el archivo ejecutable ha terminado de descargarse, así que ahora es el momento de instalarlo rápidamente.

tenga en cuenta que si está ejecutando esto en Mac OS o Linux y desea ver las instrucciones exactas paso a paso

que son oficiales de Anakonda, lo que puedes hacer es acudir a recursos y luego ir a ayudar en el entrenamiento

y abra eso y una nueva pestaña.

Y si viene a ayudar en la capacitación, notará que existe la documentación para el individuo

Ed. Y si hace clic en la documentación de C, haga clic en la instalación debajo de la documentación y tiene el paso

instrucciones paso a paso para Windows.

Y si hace clic en eso aquí, las instrucciones paso a paso que realmente vamos a hacer.

Si está en Mac OS, haga clic en instalar en Mac OS nuevamente, la instalación gráfica es bastante sencilla.

Prácticamente solo sigues con la instalación aquí.

Y lo mismo para Linux tiene instrucciones paso a paso sobre cómo instalar todo.

Para que siempre pueda encontrar el paso a paso escrito que vamos a hacer aquí en este video como ayuda.

y recursos de formación, ayuda y formación, consulte la documentación de Ed. individual. Haga clic en instalación

y luego vea todas estas opciones de instalación.

Bien, entonces lo que voy a hacer es hacer clic en este archivo ejecutable.

Una vez que se esté ejecutando, lo que vamos a hacer es configurar anakonda, así que haremos clic en Siguiente aquí, adelante

y acepta el acuerdo de licencia.

Y luego, dependiendo de si tiene o no permisos de administrador en su computadora, puede hacer

yo o todos los usuarios todos lo hacen solo yo.

Y luego lo instalaré aquí en Anakonda tres.

También te sugiero que uses el destino predeterminado.

Muy bien, y aquí hay un paso muy importante para los usuarios de Windows, notarán que tiene esta casilla de verificación

y dice que no se recomienda comprobarlo.

Si esta es su primera instalación de Python y tiene la intención de utilizar esta distribución de anakonda como

su fuente principal para ejecutar realmente el código Python, entonces realmente recomendaría que instale

y agréguelo a la variable de entorno de su ruta.

Básicamente, lo que esto significa es que si abriera el símbolo del sistema de Windows y escribiera python,

vendría primero y buscaría la versión Anaconda de Python antes de buscar cualquier otra preinstalada

pitón.

Y si está siguiendo este curso y tiene la intención de usarlo como su distribución principal, entonces

de hecho, recomendamos agregar Anakonda tres a mi variable de entorno anterior.

Si más adelante y decidió no marcar esta casilla y desea agregarla a su ruta, donde puede hacerlo

Se abre anakonda tres con el menú Inicio de Windows y luego seleccione Annacone el 64 bit.

Y luego, esto agrega una opción de ruta que esencialmente será lo mismo que hacer clic en este cuadro aquí para simplificar

casos de uso.

De hecho, le recomiendo que haga clic en este cuadro, así que seguiré adelante, haré clic en ese cuadro y simplemente agregar

a mi variable de entorno ya que quiero que Anakonda tres se encuentre primero.

Entonces, presionaremos instalar.

En mi Annacone, la instalación ahora está completa, así que seguiré adelante y haré clic en Siguiente y notarás

dice que Trabajar con Python en Jupiter Notebook es una brisa de Pichon, profesional, etc.

En realidad, no tenemos que preocuparnos por instalar Petare.

Es solo otra opción de entorno de desarrollo para ti.

Existe una gran variedad de entornos entre los que puede elegir.

Usaremos el cuaderno de Jupiter para este curso porque creemos que es el mejor para aprender datos

ciencia, visualización de datos y aprendizaje automático.

Pero si ya tiene una preferencia por su propio entorno de Python, no dude en usarlo.

Así que seguiremos adelante y saltaremos este pequeño tipo de publicidad allí.

Y luego vamos a hacer es también omitir el tutorial y luego omitir aprender más

sobre Anakonda.

Esos son en realidad los dos primeros enlaces que le mostramos antes y luego presione finalizar y debería

ser bueno para ir.

Bien, ahora que terminamos de instalar Anakonda, le mostraremos las dos formas de ejecutarlo.

Una es a través del Annacone the Navigator para hacer esto, busque en su computadora a Annacone the Navigator.

Así que voy a buscar a Anakonda.

Navegador.

Así que voy a abrir la aplicación Anakonda Navigator, y es posible que deba ejecutar esto como administrador.

en algunas computadoras específicamente y en algunas computadoras de trabajo, pero continúe, abra y haga clic en Annacone,

un navegador para poder correr.

Al hacer clic en eso, debería ver que comienza a inicializarse y, a veces, lleva un tiempo, especialmente

la primera vez que ejecuta Annacone the Navigator, así que tenga paciencia mientras se carga.

Pero eventualmente debería ver esta interfaz gráfica emergente para Anakonda Navot.

OK, aquí estamos, Anakonda Navigator, te preguntaremos si quieres enviar informes a Anakonda,

no dude en enviar los informes o no enviarlos.

Solo voy a golpear.

Bien aquí.

Y ahora mismo, está cargando un poco más de contenido y ya está.

Así que ahora tenemos Annacone, el navegador, que es esencialmente una interfaz gráfica para los distintos

entornos de desarrollo con los que viene Anaconda.

Notarás que tiene Jupiter, Labbe, Jupiter notebook, una carcasa de energía para ti y Kutty

La consola Spider es Orange tres e incluso nuestro estudio.

Entonces, el paquete esencialmente de Anaconda no solo es Python, sino un montón de entornos de desarrollo para usted.

Para el curso en general.

Estamos usando el cuaderno Jupiter, no Jupiter Lab, aunque es extremadamente similar, pero el cuaderno Jupiter.

Sólo algo para tener en cuenta.

También notará esta pestaña en el lado izquierdo que dice entorno, notará que tengo

una lista de muchos entornos, pero le mostraremos más adelante cómo crear entornos en la próxima lección.

Por ahora, regrese a casa y practiquemos cómo abrir el cuaderno de Júpiter, que es

el entorno de desarrollo principal con el que trabajamos, pulse iniciar aquí.

Y lo que sucederá se ejecutará en su navegador.

Y recomendamos el navegador Chrome para esto, el sistema portátil Jupiter y el portátil Jupiter.

sistema.

Nuevamente, es un entorno de desarrollo que nos permite abrir con bastante facilidad archivos de notebook de Jupiter.

y edite esos archivos y edite el código Python.

Cuando ejecute esto, esencialmente estará mirando un directorio de su computadora y podrá ver que

debería poder desplazarse hacia abajo aquí e ir a la carpeta de su escritorio, su carpeta de descargas, etc.

Y aquí es donde puede navegar hasta donde haya descomprimido los archivos de nuestro cuaderno.

Así que recuerde en la conferencia general del curso, la primera conferencia del curso que da la bienvenida a la

carrera de lectura.

Se suponía que debías descargar el archivo zip de ahí.

Y luego, después de descargar ese archivo zip, descomprímalo en algún lugar de su computadora y luego debería estar

capaz de ir a él usando Júpiter.

Entonces, por ejemplo, para mi configuración particular aquí, tengo esta carpeta de cursos de datos de período y luego

puedo desplazarme hacia abajo aquí y puedo ver una variedad de carpetas aquí disponibles para mí y puedo hacer clic en ellas.

Y, finalmente, a medida que miro más y más en estos, puedo ver cuadernos para abrir.

Entonces, por ejemplo, en esta introducción al cuaderno de regresión lineal simple que tengo en mi computadora, puedo

click en él, ábrelo, y aquí lo tengo abierto.

Y lo bueno de esto es que puede ver visualizaciones en línea junto con las notas y los enlaces.

te proporcionamos.

Esto es lo que hace que Jupiter notebook, en nuestra opinión, sea realmente el mejor para aprender sobre visualización de datos.

y aprendizaje automático y solo poder tomar notas.

Entonces, le mostraremos cómo iniciar su propio cuaderno en caso de que lo desee.

Voy a hacer clic en esto.

Apágalo.

Volvamos a casa.

Observe que hay este directorio.

Voy a volver a casa aquí.

Y luego lo que voy a hacer es decir New Python three notebook.

Y luego, lo que podemos hacer aquí es escribir código Python directamente en el cuaderno para ejecutar una celda.

Puede decir celdas de ejecución de celda o simplemente puede hacer shift enter para que podamos decir shift enter.

Y luego eso ejecutará la celda.

También puedes hacerlo.

Alt enter para insertar una nueva celda debajo de eso, si desea hacer una de estas celdas

una celda de rebaja para notas, simplemente diga aviso de rebaja del tipo de celda.

Ahora es una celda de rebajas, lo que significa que acepta texto de rebajas y eso te permite hacer cosas como

viñetas.

O cosas como fuente grande, si no conoce la sintaxis de rebajas, está bien.

Es solo algo para tener en cuenta que esto esencialmente le permite tomar notas.

Luego ejecute la celda y se convertirá en ese texto nuevamente.

Lo hace usando el formato de rebajas, que si no está familiarizado, no es gran cosa.

Solo tenga en cuenta que una celda de rebajas le permite tomar notas.

En realidad, no se está ejecutando Python.

Estas otras celdas realmente ejecutan comandos de Python.

Entonces puede decir algo como imprimir, hola, cambiar, ingresar y ejecutar eso.

De acuerdo, el cuaderno Jupiter es bastante fácil de usar y nos vamos a sentir cada vez más cómodos con

a medida que avanzamos en el curso.

Y definitivamente puede consultar la tienda de interfaz de usuario de ayuda aquí que esencialmente lo guiará

y darle un No.

Muy bien, eso es todo para la configuración de Anakonda Navigator y poder abrir Júpiter,

Labbe o Jupiter Notebook's Spider, cualquier entorno de desarrollo dentro de Anakonda y con suerte

configurado para usted.

Pero en cuanto a acceder a las notas del curso a través de Júpiter, a través de Annacone, el navegador,

debe asegurarse de haber descargado el archivo zip de Notebook y luego descomprimirlo

para ver realmente el archivo del cuaderno o el IPY y el contenido de la extensión.

Y ahora que tenemos el portátil Jupiter en funcionamiento, debería poder navegar fácilmente a donde quiera

guarde esos archivos en su computadora.

Entonces, nuevamente, si no lo ha hecho, asegúrese de descargar ese archivo zip, descomprimirlo y guardarlo en algún lugar

en su computadora donde puede acceder fácilmente, como sus descargas, carpeta, documentos de escritorio,

etc.

Bien, ahora que tenemos Anakonda configurado, podemos ejecutar el cuaderno de Júpiter y usted tiene acceso a

las notas.

Todavía necesitamos asegurarnos de que tenga las mismas versiones de las bibliotecas de Python que vamos

que se utilizará a lo largo del curso.

Para hacer esto, necesitamos configurar e importar el archivo del entorno del curso.

En realidad, esto es muy fácil de hacer en un navegador.

Así que veámoslo en la próxima conferencia donde configuramos el entorno.

Te veré allá.

Bienvenidos a todos, y en esta conferencia, nos centraremos en instalar Python y Jupiter.

notebook, el entorno de desarrollo principal que usamos en este curso.

Así que vamos a empezar preparándonos para el curso y luego incluiremos la instalación de Annacone gratis,

la distribución de Python, y luego le muestra cómo ejecutar ambos y llamar al navegador y ejecutar Jupiter

directamente desde Annacone, el símbolo del sistema, así como las carpetas de navegación dentro de Jupiter.

Tenga en cuenta que si ya tiene Python instalado, no dude en pasar a la siguiente lección de la

configuración del entorno del curso.

También quiero señalar que no es necesario utilizar el sistema portátil Jupiter como entorno de desarrollo.

para este curso.

Todo lo que mostramos en este curso es solo código Python que debería funcionar en cualquier desarrollo preferido.

medio ambiente.

No se sienta obligado a usar Júpiter si no le gusta usar Júpiter.

Sin embargo, le pido que si nunca lo ha usado antes, pruébelo.

A mucha gente le gusta, especialmente para la ciencia de datos y la visualización de datos.

Bien, entonces, ¿cuál es la distribución de anakonda?

Es una distribución de Python gratuita y de código abierto que incluye muchas herramientas junto con la programación de Python.

idioma.

Esto incluye cosas como un administrador de entorno, un administrador de descargas y una interfaz gráfica para

acceder a una variedad de entornos de desarrollo.

Comencemos por buscar en Google anakonda descargar la razón principal por la que sugiero que solo busque en Google esto

lista, porque a veces descargan su URL puede cambiar levemente.

Así que vayamos al navegador y busquemos el correcto.

Muy bien, aquí estoy en Google.

Bueno, lo que vamos a hacer es simplemente hacer una búsqueda en Google para descargar Anakonda y luego presionar Búsqueda de Google

y esto debería llevarlo a una página de descarga de Anakonda.

Así que el individuo de productos puntocom de Anakonda es el YORO actual.

Pero tenga en cuenta que la página de Anakonda podría haber sido cambiada y la URL podría haber sido cambiada por

el tiempo que estás viendo esto.

Por lo tanto, es posible que tenga una URL ligeramente diferente, pero en general buscamos descargar la versión individual gratuita

edición de Anakonda.

Por ejemplo, si hago clic en Anakonda punto com, notará que hay una lista de productos que

Lo que busca no es ninguna edición comercial o edición de equipo por la que tenga que pagar.

Lo que buscamos es la edición individual de código abierto.

Entonces, si hace clic en ese primer enlace, debería llevarlo a productos individuales.

Y en esta página, tenga en cuenta que esta página tiende a cambiar este aspecto de vez en cuando.

Por tanto, puede que te parezca un poco diferente

Pero en general, estamos buscando una distribución de código abierto de edición individual.

Y debería haber un enlace de descarga en algún lugar de esta página.

Y si hace clic en eso, se desplazará hacia abajo y le dará los tres instaladores principales de Anakonda.

Elija el instalador de Anakonda que sea apropiado para su sistema operativo.

Si está en Windows de 64 bits, siga adelante y elija este instalador gráfico de 30 bits.

Elija este instalador gráfico, Mac OS.

Le recomiendo que elija el instalador gráfico para Mac OS, no el instalador de línea de comandos.

Y luego para Linux, también tiene estas dos opciones.

Ahora, estoy en una computadora con Windows de 64 bits, así que lo que estoy tratando de hacer es hacer clic en el gráfico de 64 bits.

Instalar en pc.

Continuaré y haré clic en eso y notará que comenzará a instalar un archivo ejecutable.

Y como nota rápida, le recomendaría que si es completamente nuevo en Anaconda, consulte este

Enlace tutorial de 15 minutos que tiene aquí para explicar lo que hace Anaconda y lo que puede hacer

usted o simplemente consulte la guía de inicio rápido.